1 估算1.1 关于估算
估算目的是给各类计划提供决策依据
估算对象（规模【1w行代码】、时间和日程）
估算的常见困惑：
项目交付日期、团队组成等都确定了，估算的意义在哪里？
哪种估算方法好？
哪个估算结果更好（靠谱）？
究竟该如何做好估算？
...
What is Software ArchitectureDefinition 1: The software architecture of a program or computing system is the structure or str...
批标准化（Batch Normalization, BN）批标准化的主要步骤如下：
计算每个特征在整个批次中的平均值和标准差。
使用这些平均值和标准差对每个特征进行标准化。
应用可学习的比例和偏移参数。
层标准化（Layer Normaliz...
Appearance Representations:
材质纹理贴图 + 环境光照 (Material Texture Map + Environment Lighting)
可以非常精确地模拟不同材质的表面和环境光照的影响，提供高度逼真的渲染效果...
K-means算法是一种经典的聚类算法，它的目标是将给定的数据集划分为K个簇（cluster），使得每个数据点都属于离它最近的簇中心（centroid）所在簇，并且同一个簇中的数据点彼此之间的距离尽可能接近，而不同簇的数据点之间的距离尽可能远。
人脸检测基于模板匹配的方法思路：采用人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个位置处是否有人脸
真正例（True Positive, TP）：模型正确预测到的正例。
真反例（True Negative, TN）：模型正确预测到的反例。
假正例（False Positive, FP）：模型错误预测为正例的反例。
假反例（False Negati...
配置用于执行流水线的Runner12345678910111213141516171819202122# Download the binary for your systemsudo curl -L --output /usr/local/bin/...
优化器参考文献：An overview of gradient descent optimization algorithms
优化器在机器学习和深度学习中扮演着核心角色，它们用于调整模型中的参数以最小化损失函数。在监督学习任务中，损失函数衡量的是...
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）是一种专门用来处理序列数据的神经网络。与传统的前馈神经网络不同，RNN可以处理变长的序列输入，并且能够在其网络结构中维持一个状态或记忆，用以捕捉序列中的时间动态信息。
网络...
