循环神经网络RNN
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）是一种专门用来处理序列数据的神经网络。与传统的前馈神经网络不同，RNN可以处理变长的序列输入，并且能够在其网络结构中维持一个状态或记忆，用以捕捉序列中的时间动态信息。
网络结构
- 矩阵U的维度为nxm，矩阵W的维度为nxn
- [n, m] x [m, 1] + [n, n] x [n, 1] = [n, 1]
- 可以简化为[n, m + n] x [m + n, 1] = [n, 1]
- 矩阵V的维度为mxn
- [m, n] x [n, 1] = [m, 1]
- Title: 循环神经网络RNN
- Author: Kaleido
- Created at : 2024-04-07 20:43:26
- Updated at : 2024-06-02 16:26:34
- Link: https://redefine.ohevan.com/2024/04/07/NN-循环神经网络/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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