基本概念
卷积层（Convolutional Layer）卷积层是CNN的核心组成部分。在这一层，模型通过一系列可学习的滤波器（或称为卷积核）对输入数据进行卷积操作。每个滤波器负责从输入数据中提取一种特定的特征。卷积操作通过在输入数据上滑动滤波器，并...
分割 Segmentation
定义：根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同
图像分割本质上是一个分类问题
二分类：前景和背景
多分类：不...
边缘形成边缘的原因
深度上的不连续（物体处在不同的物平面上）
表面方向不连续（如正方体的不同的两个面）
物质属性变化（会导致光的反射系数不同）
场景照明变化（阴影）
彩色图像的边缘检测
策略1：将彩色图像转化为灰度图像后检测边缘
策略2：在R、G、...
TransformerSelf-AttentionSelf-Attention机制是一种在序列处理中非常重要的技术，它允许模型在处理一个序列的特定位置时，能够考虑到序列中的其他位置，从而捕捉序列内部的复杂依赖关系。
自注意力机制的核心思想是通过计算序...
Anaconda查看环境：conda env list创建环境：conda create -n [name] python=[version(3.9)]删除环境：conda remove -n [name] --all
Jupyter Noteboo...
12docker pull neo4jdocker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=$HOME/neo4j/data:/data --volume=$HOME/neo4j/lo...
交叉熵损失函数假设有一个图像分类任务，我们希望根据图片中动物的轮廓、颜色等特征来预测动物的类别。现在有3种可预测类别：猫、狗、猪，并且当前我们已经获得了两个预测模型。
模型1：
预测
真实
是否正确
0.3 0.3 0.4
0 0 1 (...
TSP对自主团队的实现TSP Launch
第一次会议：建立产品目标和业务目标
产品目标：要做什么？
业务目标：要做得怎么样？
第二次会议：角色分配和小组目标定义
角色分配：怎么安排？
小组目标：有没有与组织目标冲突？
第三次会议：开发流...
2024February12345678910class Solution {public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { ...
神经网络非线性假设 Non-linear Hypotheses
线性回归和逻辑回归的缺点：当特征数量很多时，计算负荷会非常大
神经网络可以很好地处理此类问题
模型表示
= activation of unit in layer = mat...
